ЧИСЛЕННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССПЕРЕНОСА И ДИФФУЗИИВРЕДНЫХВЕЩЕСТВ В АТМОСФЕРЕ С УЧЁТОМ ОРОГРАФИИ МЕСТНОСТИ

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Tursun Shafiyev
Нормахмад Равшанов

Аннотация

В статье рассматривается математическое моделирование процесспереноса и диффузии загрязнителей воздуха в пограничном слое атмосферы. Разработанаматематическая модель распространения промышленных выбросов в атмосфере с учетоморографии местности скоростиперемещения мелкодисперсных субстанции. Модельописывается многомерными уравнениями в частных производных с соответствующиминачальными и граничными условиями.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
Shafiyev, T., & Равшанов, Н. (2021). ЧИСЛЕННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССПЕРЕНОСА И ДИФФУЗИИВРЕДНЫХВЕЩЕСТВ В АТМОСФЕРЕ С УЧЁТОМ ОРОГРАФИИ МЕСТНОСТИ. Центр Научных Публикаций (buxdu.Uz), 6(6). извлечено от https://journal.buxdu.uz/index.php/journals_buxdu/article/view/3485
Раздел
Статьи buxdu.uz

Библиографические ссылки

Ravshanov N., Shafiev T.R., Daliev S. Study of the main factors affecting the spread of

aerosol particles in the atmosphere // J. Phys. IOP Publishing, 2021. P. 12083.

Равшанов Н., Шафиев Т.., Мурадов Ф.А. Нелинейная математическая модель и

эффективный численный алгоритм для мониторинга и прогнозирования концентрации

вредных веществ в атмосфере с учётом орографии местности // Проблемы

вычислительной и прикладной математики. 2021. № 1(31). С. 57–75.

Sharipov D.K., Tashtemirova N., Narzullayeva N. Numerical modeling of the spread of

harmful substances in the atmosphere taking into account terrain // Probl. Comput. Appl. Math.

Vol. 1. P. 60–72.

Ravshanov N., Shafiev T.R. Nonlinear mathematical model for monitoring and predicting

the process of transfer and diffusion of fine-dispersed aerosol particles in the atmosphere //

Journal of Physics: Conference Series. 2019.

Ravshanov N., Abdullaev Z., Shafiyev T. Mathematical model and numerical algortm to

study the process of aerosol particles distribution in the atmosphere // ICISCT 2019. 2019. P.1–7