K ATTA M A ’LUM O TLAR (BIG DATA) VA ULARNI TAHLIL QILISH. KATTA M A ’LUM O TLARNING IM KONIYATLARI.
Main Article Content
Abstract
Ushbu maqolada katta ma'lumotlar (big data), katta hajmli ma'lumotlarni Oliy ta’limda qo’llash
to’g’risida fikr yuritilgan. Zamonaviy texnologik imkoniyatlar katta massivlarda ma'lumotlar
yig'ish, saqlash va saqlashning mavjud usullarini o'zgartirdi. Katta ma’lumotlarni qayta ishlash
jamiyatning raqamli texnologiyalarga o'tish maydonini, ma'lumotlarning miqdorini sezilarli
darajada oshirdi. Zamonaviy usullar orqali jarayonlarni sezilarli darajada soddalashtirish
imkoni, axborotni boshqarish, tahlil qilish va tadbiq qilish ma'lumotlar va ular bilan ishlash
samaradorligini oshirmoqda
Article Details
References
Joonseok Kim. Big Data, Health Informatics, and the Future of Cardiovascular
Medicine. February 2017. Journal of the American College of Cardiology.
Биктимиров, М. Р. Тенденции развития технологий обработки Больших данных
и инструментария хранения разноформатных данных и аналитики. / М. Р.
Биктимиров. // Future Banking. - 20.06.2017
Бодров, А. А. Современные технологии анализа больших данных: новая
философия знаний. / А. А. / Бодров. // Фундаментальные исследования. -2015. - № 2-23.
- С. 5295-5299.
Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер. Большие данные. Революция, которая
изменит то, как мы живём, работаем и мыслим = Big Data. A Revolution That Will
Transform How We Live, Work, and Think / пер. с англ. Инны Гайдюк. — М.: Манн,
Иванов, Фербер, 2014.
Академия BIG DATA: Введение в аналитику больших массивов данных:
Информация // Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ». URL:
https://www.intuit.ru/studies/courses/12385/1181/info (дата обращения: 30.06.2018).
MapReduce and Teradata Aster SQL-MapReduce // Teradata. URL:
https://www.teradata.com/products-and-services/Teradata-Aster/teradata-aster-sql-mapreduce
(Дата обращения: 30.06.2018)