ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Ilhom Bakayev

Аннотация

Начиная со второй половины прошлого века, сердечно-сосудистые заболевания


прочно занимают верхние строки в структуре смертности по всему миру, а в некото-
рых странах – более двух третей от общего количества смертей ежегодно. В этой свя-
зи, крайне актуальной проблемой является их ранняя диагностика, что многократно


повышает успех лечения и вероятность положительного исхода заболеваний. Тра-
диционные методики оценки риска сердечно-сосудистых заболеваний неявно допус-
кают линейную взаимосвязь факторов риска с исходом сердечно-сосудистых заболе-
ваний. Кроме того, обычно риск сердечно-сосудистых заболеваний рассчитывается


только с использованием клинической информации без учета прочих важных факто-
ров, например, социальных детерминант здоровья. Так как машинное обучение уже


давно стало общепринятым средством обнаружения закономерностей в данных, то
данный класс методов искусственного интеллекта, сегодня, активно применяется в


клинической кардиологии. В том числе при решении задач: автоматического рас-
познавания и расшифровки цифровых сигналов ЭКГ, ЭхоКГ, ХМ ЭКГ; диагности-
ки патологий; автоматической классификации больных по различным признакам;


оценки рисков развития неблагоприятных событий сердечно-сосудистой системы;


автоматического подбора тактик лечения; прогнозирования результатов кардиоло-
гической реабилитации и т.д. Цель данной работы состояла в решении задачи по


оценке склонности пациентов к сердечно-сосудистым заболеваниям путем примене-
ния одного из популярных методов машинного обучения — наивного байесовского


классификатора к набору данных амбулаторного обследования пациентов. Алго-
ритм был реализован на языке python с использованием библиотеки scikit-learn.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Как цитировать
Bakayev, I. (2023). ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ. ЦЕНТР НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ (buxdu.Uz), 43(43). извлечено от https://journal.buxdu.uz/index.php/journals_buxdu/article/view/11329
Раздел
Статьи buxdu.uz